其他总结

高并发、高性能、高可用

高并发 我们使用 QPS（Queries Per Second，每秒查询率）来衡量系统承载能力。 架构策略有

1. 负载均衡
2. 池化技术
3. 流量漏斗

高性能 性能直接影响用户的感官体验，访问一个系统，如果超过5秒没有响应，绝大数用户会选择离开。

1. 高性能缓存
2. 日志优化，避免IO瓶颈

高可用

• MTBF（Mean Time Between Failure），系统可用时长

• MTTR（Mean Time To Repair），系统从故障后到恢复正常所耗费的时间
• SLA（Service-Level Agreement），服务等级协议，用于评估服务可用性等级。计算公式是 MTBF/(MTBF+MTTR)

一般我们所说的可用性高于 99.99%，是指 SLA 高于 99.99%。 其实就是 可用时间/可用时间 + 故障时间

• 多云架构、异地多活、异地备份

• 主备切换，如redis缓存、mysql数据库，主备节点会实时数据同步、备份。如果主节点不可用，自动切换到备用节点
• 微服务，无状态化架构，业务集群化部署，有心跳检测，能最短时间检测到不可用的服务。
• 通过熔断、限流，解决流量过载问题，提供过载保护
• 重视web安全，解决攻击和XSS问题

外部接口大量超时，把整个系统拖垮，引发雪崩！如何解决？

使用熔断 我们在使用一些应用 到时候，经常可以看到，操作频繁，请稍后重试。就是触发了 熔断保护了

目前市面上的熔断框架很多，如：Sentinel、Hystrix、Resilience4j 等，这些框架的设计理念都差不多。

网关的选型

常用的组件功能：

• 黑名单拦截
• 日志
• 参数校验
• 鉴权
• 限流
• 负载均衡
• 路由转发
• 监控
• 灰度分流
• 多协议支持
• 熔断、降级、重试、数据聚合等

海量数据如何优化

• 缓存加速
• 读写分离
• 垂直拆分
• 分库分表
• 冷热数据分离
• ES助力复杂搜索
• NoSQL
• NewSQL

本地需要做的实验

• ES 复杂搜索
• MQ
• 冷热数据分离
• 主从备份
• 网关配置
• 长连接配置